Glossar · KI-Grundlagen
RAG (Retrieval-Augmented Generation)
RAG (Retrieval-Augmented Generation) ist ein Verfahren, bei dem eine KI vor der Antwort zuerst in den Dokumenten des Unternehmens nachschlägt und ihre Antwort auf diese Fundstellen stützt. So antwortet sie mit Firmenwissen statt mit allgemeinem Trainingswissen und kann die Quelle angeben.
Woran Sie das im Alltag merken
Typische Situation: Das Wissen liegt verteilt in Handbüchern, Verträgen, Preislisten und in den Köpfen einzelner Kolleginnen und Kollegen. Neue Mitarbeitende fragen immer dieselben Personen, und die kommen nicht mehr zu ihrer eigentlichen Arbeit.
Was sich ändert, wenn es gelöst ist
Jede Person im Team bekommt in Sekunden eine Antwort mit Quellenangabe und kann sie nachprüfen. Zugriffsrechte bleiben wie im Betrieb: Wer ein Dokument nicht sehen darf, bekommt auch keine Antwort daraus.
Auch bekannt als: Retrieval-Augmented Generation, RAG
Erklärt von Besnik Zeka, Gründer von Make AI Easy. Stand: Oktober 2026.
Finden wir Ihren ersten Hebel.
Vier Fragen, eine persönliche Einschätzung. Wenn sich der Aufwand für Sie nicht lohnt, sagen wir das offen.